在医疗行业，变革从未停止。
从听诊器的发明到X光的应用，从抗生素的问世到基因组测序的突破，每一次关键性的技术跃迁，都在不断拓展医学认知与治疗的边界。而如今，AI作为数智化时代的“超级工具”，又将如何参与这场深刻的医疗变革？
去年11月，国家卫生健康委员会联合国家中医药局、国家疾控局印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，积极推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展，公布了84个“人工智能+”在医疗领域的应用场景，涵盖医疗服务、医药服务、医保服务、医院管理等十三大应用领域。
这场智能时代的医疗革命，正在逐步显现出答案。
三峡医院的智慧医疗探索
重庆大学附属三峡医院（以下简称“三峡医院”）地处三峡库区腹心——重庆市万州区，是教育部直属大学的直属医院、大型综合性三级甲等医院、省级区域医疗中心，综合实力荣登艾力彼全国顶级标杆医院100强榜（第98位），从省域领先迈入国家顶级综合医院行列。
在三峡医院推动高质量发展的进程中，加速数字化、智能化建设便是其提升医院综合实力的重要抓手。
早在2020年，三峡医院就展开了对人工智能应用的探索，通过引入临床决策支持系统（CDSS），当临床医生将患者信息填入病程记录，临床决策支持系统就能自动根据患者病情进行数据分析，进而深入分析病历资料，并作出恰当的诊疗决策。CDSS在医疗行为实施的关键节点提供循证知识支持，管控医疗质量，让智能辅助诊疗开始走入临床一线。
近几年来，三峡医院智慧化建设不断提档升级，成功通过国家卫健委电子病历五级认证成为其加速数智化建设的又一关键节点。2022年，三峡医院成为重庆市第一家通过该认证的综合医院。这意味着全院各系统数据能够按统一的医疗数据管理机制进行信息集成，具有完备的数据采集智能化工具，支持病历、报告等的结构化、智能化书写，利用知识库实现决策支持服务，并能够为医疗管理和临床科研工作提供数据挖掘支撑。
三峡医院的智慧化建设迈上新台阶，为智能化打下坚实基础。
而随着大模型技术的兴起，三峡医院敏锐捕捉到新一轮AI浪潮的脉搏，率先本地化部署DeepSeek大模型应用，与华为深度合作，依托昇腾AI算力，共创“司天食管早癌智能诊断模型”，支撑智能应用打造线上线下全场景AI创新，再次交出了AI赋能医疗革新的生动实践答卷。
昇腾筑基：DeepSeek私有化大模型，赋能诊疗提效与患者体验
2025年初，随着DeepSeek-R1大模型的横空出世和出色表现，三峡医院积极探索其在医疗服务领域的深度应用。
在临床业务系统，通过将DeepSeek-R1:70B大模型与电子病历系统进行封装对接，推动医疗大模型本地化调优，三峡医院在门诊电子病历和住院电子病历界面增加“DeepSeek智能应用”，让医务人员可以快速、安全地调用私有化大模型，辅助进行病情分析、报告解读、诊疗方案推荐等，大幅提升了医生诊疗效率。
举例来说，借助该应用，“病情分析”功能自动结合患者基本信息、主诉、现病史、检查检验报告等信息，便可秒级生成详细的诊断意见。医生结合检验结果及临床经验，从而能够高效为患者制定最优的诊断方案。
DeepSeek大模型的应用，实现了从简单知识库检索到复杂智能分析的跨越，具备深度学习与理解能力的它，既成为三峡医院医生的“智能助手”，有效提升诊疗效率，也为患者带来了更高效、更便捷的就医体验。
在互联网医院系统，DeepSeek智能应用为患者提供了智能导诊、报告解读、用药指导等功能，让智慧医疗触手可及。
举例来说，在预约挂号过程中，患者可通过输入症状的描述，调用DeepSeek医学知识库进行症状分析，进而精准推荐最合适的科室或医生，让患者就医更高效；报告解读功能将复杂检查结果转化为通俗语言，让患者理解报告一目了然。
DeepSeek大模型应用的本地化部署，助力三峡医院提升服务高可用性，规避外部服务中断风险，满足了临床、患者使用的连续性需求。同时，算力资源内网调度、患者数据本地处理、知识库定向“投喂”，不仅实现毫秒级响应速度，又保障了医疗数据隐私与安全。
在此背后，华为联合伙伴上海润达医疗为三峡医院落地部署了Atlas 800I A2推理服务器提供底座支撑。该服务器基于昇腾算力，以卓越的性能与可靠性，搭建起了一个高性能的智能算力平台，不仅满足了三峡医院对大规模数据处理与复杂模型运算的高要求，更为后续AI应用的快速开发与部署奠定了坚实的基础。
联合创新：AI专病攻坚，引领智慧病理诊断新突破
如今，DeepSeek智能应用已广泛赋能医院的日常诊疗流程，在此基础上，三峡医院持续深化AI与临床专科的深度融合，发挥多模态大模型应对复杂医疗诊断挑战中的巨大潜力。
食管癌作为我国高发恶性肿瘤，早期筛查难度大、基层诊疗资源不足，AI技术的引入将有效辅助医生为食管癌的“早发现、早诊断、早治疗”提供支撑。不久前，三峡医院“司天食管早癌智能诊断模型”的发布，将AI技术向专病领域纵深推进，成为其智能医疗探索的又一重要方向。
该模型与华为联合研发，依托昇腾AI算力和华为DCS AI解决方案能力，结合医院丰富的临床数据、临床经验与华为的算力算法优势，为病理诊断提供了高效解决方案。
在数据采集上，结合高通量、高速度、高精度的数字病理扫描仪，实现无人监管自动扫描，快速收集食管早癌数字病理原始数据；在模型训练上，基于华为AI解决方案，通过高效的数据工程缩短80%的病理、影像数据归集和清洗时间，AI模型训练微调工具链提升吞吐效率1倍以上，预训练、微调和模型的优化部署周期缩短30%以上。
测试显示，该模型预测结果已经接近经验丰富的病理专家分析水平，医生只需要复核结果，有效辅助提升诊断效率。
为进一步巩固和深化“AI+医疗”的融合创新，三峡医院联合华为同时共建“联合创新-天工实验室”，聚焦医疗大数据、AI模型优化及智慧医院建设，持续推动科研成果向临床实践高效转化。
结语
随着国家加快医疗数智化改革步伐，AI的应用边界不断拓展，三峡医院的探索是行业变革的一个缩影。随着其加快实施智慧医院“6543”目标，全面建成具有示范引领作用的智慧医院，三峡医院将持续以数智技术为驱动，推动智慧医疗发展迈向新高度。
这场由AI引发的智慧医疗重构，正在揭开医疗变革的新时代帷幕。
