没有规则约束，AI生成代码45%存在安全漏洞？aiXcoder：将安全规则嵌入智能体工作流
在缺乏特定的安全和合规指导下，大模型生成的代码是否安全？ 近期，安全公司Veracode《2025年GenAI代码安全报告》研究发现，在没有明确 …
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场景演示：如何利用aiXcoder自定义Agent功能，定制企业专属智能体
当企业寻求将Agent（智能体）能力深度融入研发流程时，一个核心挑战日益凸显：通用的Agent能力与高度个性化的企业需求之间，存在显著落 …
华为仓颉开源后，如何快速应用？aiXcoder Agent的实践与助力
近期，华为正式开源了自研的编程语言仓颉。它的开源，为企业构建下一代高性能、高可靠性应用提供了全新的语言级选择。 然而，拥抱任何一 …
动态构建高质量上下文，aiXcoder推出领域化程序分析平台
上下文工程（Context Engineering）火爆AI圈，一众硅谷大佬纷纷为其站台。事实上，这并不是一个新概念，只是其价值伴随大模型、Agent的 …
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通信行业案例：aiXcoder如何用专属大模型提升问答准确率至69%？
近日，硅心科技（aiXcoder）助力国内头部通信企业落地企业专属大模型，通过四大创新方案，突破通用大模型“缺乏企业私域知识、不了解业务 …
【案例拆解】aiXcoder领域化代码大模型如何突破银行研发大模型落地三大痛点？
2025年7月11日——基于代码大模型的aiXcoder智能化软件开发解决方案，凭借其技术创新和在国有银行的落地应用实践，入选TiD 2025质量竞争力 …
用aiXcoder Agent一句话解决Bug：“系统迭代列表创建失败，请修复”
在日常软件开发中，改Bug是一件让人很头疼的事：定位问题像大海捞针、修复时又容易引发新问题、最后的回归测试也很耗时。这些痛点在代码 …
