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京东云从不“纸上谈AI”

“京东云做人工智能,绝不是纸上谈兵。”申元庆的观点是,因为沉淀了具有行业属性的精准数据,也因为积累了丰富的泛零售行业的应用场景,京东云的人工智能,绕过了“纸上谈兵”阶段,从而更直接地展现出应用价值。


京东云的“逆向模式”

2019全球人工智能技术大会(GAITC),在南京举行。京东云作为南京政府的智能产业发展合作伙伴,必然受邀参加,其与南京麒麟科创园共同成为此次会议的承办单位。申元庆,京东云总裁,他以更场景化的思维,阐述了人工智能的发展思路。就如十年前,超级电商成就了超级云服务商一样,超级电商也依然将成就超级AI能力,因为有此基因的企业,来不缺乏对数据和场景的理解。

京东云(南京)数字经济产业园开园及麒麟智能馆上线

确实也是如此,诸多企业在研发人工智能,但困惑瓶颈在于,需要采集数据进行算法打磨,需要寻找应用场景进行方案磨炼。而对于京东云,则完全在采取“逆向模式”,应用场景驱动了京东云对人工智能的研究,具有行业属性且精准的数据,提升了其进步的速度。或许还不仅于此,人工智能就是京东云的生产力、竞争力,也是京东集团“客户为先”理念的一部分。


人工智能是能力

在这里有必要完整简述产业和技术背景。过去十年中,科技技术进步不再以线性方式产生,而是以指数方式发展。可以称其为“科技爆炸”时代,也可以称为“科技文艺复兴”时代。但不管如何定义,以云计算为火种,确实点燃了一系列技术的再造重生。巧合的是,大数据、人工智能、信息安全、物联网、云计算,这些新兴技术的英文首字母,组成了单词“BASIC”,此即是未来数字世界的“基础”能力。

聚焦云计算和人工智能。云计算是资源,但不是稀缺资源,企业可以对外销售资源,但基本不可能像海湾国家一样,因为掌握石油资源,就财源滚滚。而人工智能是能力,能力就有高有低,企业认同以高薪吸引高级能力人才,也就认可为更有价值的人工智能服务付费。

这就是说,人工智能不仅在满足现有应用场景,还将创新应用场景、优化应用场景,也必然带动用户对云计算资源的新增需求。由此,云计算与人工智能的深度融合,成为不可逆的趋势,两者协同才能实现“共生式”成长。


从“超级电商”到“超级云”

聚焦京东云,没人怀疑从“超级电商”,到“超级云”的发展路径。超级电商销售的是产品,超级云销售的是服务,两者的逻辑关系都是“批发转零售”。同时,超级电商也更为强调成本、效率、用户体验,此三条业务理念,同样适用于超级云。

“京东是以零售为基础的技术与服务公司。京东云则是京东集团,所有商务能力的对外赋能窗口。”申元庆再次强调了,公司具有产业属性的差异化定位。当然,其所指的“零售”,是以零售能力联接的金融、保险、物流等一系列“泛零售”市场。

中国“泛零售”市场对GDP的贡献率,已经达到70%~75%,“而京东集团在泛零售领域中,拥有丰富场景、海量洞察、技术能力,京东云也借此成为最具产业属性的云智能厂商。”为证明此观点,申元庆又列举了一系列数字。“在过去的18个月中,京东云推出了200余项PaaS和IaaS服务。”此速度被申元庆形容为“地球表面从未见过”,而内在原因和动力即是,京东云在“泛零售”领域,海量资源的沉淀,应用场景的理解。


京东云做AI绝不是纸上谈兵

当然,如上所述,云计算只是基础服务,只有与人工智能深度融合,才能满足用户,尤其是企业用户的效率提升需求、应用创新需求、业务发展需求。对此,申元庆的认知更是十分清晰,而且提出了人工智能“四元素”。

京东云总裁申元庆

如何理解?通常所说,算法、算力、数据是驱动人工智能发展三要素,但这只是理论研究中纸上谈兵。人工智能要创造真正的商业价值,要成为数字经济的大脑,唯有综合“数据、场景、技术、生态”四个核心元素。

解读逐一此四元素。区别于通常对数据的理解,人工智能更强调海量精准数据和数据的行业属性。其中,海量精准数据既包括存量数据,也包括增量数据。以此理解,这几乎是为超级电商发展AI能力量身定制。每一次网页浏览、每一笔在线交易,都会自带流量,都会沉淀下精准其具有行业属性的资源。

再分析应用场景,零售、金融、保险、物流等“泛零售”领域,沉淀着丰富的应用场景。举例说明,京东零售实现了以图搜货、精准推荐、智能选址,智能补货等;京东金融借助AI能力,实现了智能投顾的风控和反欺诈、无人审核下的授信和放款业务等;京东物流搭建起以无人机、无人车、无人仓为支柱的智慧物流体系;京东保险利用AI开发出新一代产险服务,也改变了传统核保理赔的方式等。上述场景中,一直存在应用人工智能的刚需,或者说,如果没有人工智能技术的引入,企业的运营成本、风险控制成本将居高不下。此外,“技术”又代表了企业对人工智能的投入决心,“生态”代表了企业发展人工智能的战略态度。此两者虽不是超级电商特有的气质,但也因为刚需应用,坚定了其技术和生态方向的投入。


“作坊”与“平台”

由此可见,正在因为接收到了精准的数据来源,沉淀了丰富的应用场景,以及在技术和生态方面的投资,京东云才不会“作坊式”地生产AI能力,而上述AI能力又将通过平台,向产业赋能输出。目前,京东云基于NeuHub人工智能平台,开放了AI算法能力,并建立了算法技术、应用场景、数据链间的连接,将云计算、大数据、人工智能等各类资源,以及垂直行业场景解决方案,打造成一站式服务对外输出。

而上述AI能力,正可释放于中国数字产业的诸多领域,为城市环境、交通、规划、能耗、商业、安全、医疗、 电子政务等领域,定制智能解决方案。就像5月26日的京东云产业智能化发展论坛上,京东集团副总裁、京东云公共业务部负责人杜正平介绍的,京东云与南京麒麟科创园的合作中,京东云产业创新云,协同京东商城、AI等核心资源,以平台为驱动,携南京市政府,探索一条从产业创新、产业孵化、产业加速到规模销售的智能产业可持续发展路径,志在打造极具麒麟特色的智能产业生态。

最后正如申元庆所说:“超级云的前提是,拥有超级AI能力。京东云多年来在数据、场景、技术方面的沉淀,形成了一站式的平台化AI能力,而通过平台,京东云也将与垂直领域的生态伙伴合作,共同将经验,快速复制到其他行业。”


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