撰文：康翔
编辑：阿由
我一直坚信，AI终将改变这个世界。
倘若细心的话，你会发现我在这里小心翼翼地埋下了一个伏笔——“终将”。说得更直白些，我以为想象中的AI世界终归不可能一蹴而就，这会是一个积年累月的漫长过程，跨度可能会远远超出我们的预期。
不过，在2019华为全联接大会上，以及参观华为云展台的一番见闻，令我确信那个期待已久的AI世界必然会加速到来。
AI世界，算力为王
“计算的发展已经进入了‘暴力美学’阶段，算力的需求每年增加10倍左右。”在9月18日的大会Keynote演讲中，华为云业务总裁郑叶来这样表示。
如果仅以AI算力的增长为例，我们会发现自2012年至今，AI的计算力七年里增长了近百万倍之多。举一个直观的例子，今天，我们每个人现在手中的智能手机算力，甚至比美国国家航天局1969年登月计划中最先进的计算机，还要高出几百倍。
人工智能的发展有赖于三大基石，分别是数据、算力和算法。数据是基础，然而算力和算法一直是长期掣肘发展的短板问题，阻碍着人工智能在全行业普及和应用。
在两年前的华为全联接大会上，郑叶来就曾经提出一个观点：算力释放算法之美。不知道他当时是否能预知今天：通过华为长期的“厚积”，以及最近一年多以来密集的“薄发”，华为云AI已经在诸多行业中快速绽放开来。
譬如，在海量重复场景，借助华为云AI，德邦快递通过高精度OCR识别快递面单，取代了以往的纯手工录入，管理成本降低了25%；通过华为云EI智能分析服务，包括暴力分拣等在内的违规操作降低了45%。
再如，某第三方医学检验机构与华为云EI合作，首次基于病理形态学，通过深度学习，训练出精准高效的AI辅助宫颈癌筛查模型，正确率和检出率达到了国际上已公布的最高水平。与此同时，此前医生镜下阅读宫颈细胞涂片，平均每例要花费6分钟，而AI识别仅需36秒。
AI不是说出来的，而是依靠不断的探索与实践做出来的。目前，华为云的AI能力已经辐射到十多个行业，包括城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等众多场景，涉及500多个项目。通过携手合作伙伴，华为云正在帮助更多的企业和机构走向智能化升级之路。
显然，随着全站全场景AI解决方案的构建，华为云AI战略的执行已经迈入了新的发展阶段。“华为云让算力释放算法之美，携手企业跨越AI商用裂谷，让AI普惠千行百业，共创智能新高度。”郑叶来表示。
加速AI商用落地
全面释放人类创造力
精雕细琢方为器，千锤百炼始成钢。
通过大量项目的历练，华为云发现，一个成功的AI项目，必须具备四项要素：明确定义的商业场景、触手可及的强劲算力、持续进化的AI服务，以及组织与人才的准确适配。
郑叶来指出，“参照以上的角色模型和影响项目成功落地的四个要素，我们就清楚裂谷在哪里，以及如何去跨越，而不至于掉到坑里。”
明确定义的商业场景，其本质是明确项目的商业目标，界定清晰的范围边界，以及场景是否可闭环、可预测，是否具备充足的数据资料：
有些场景复杂，但是定义明确。譬如三联虹普此前的合成纤维检测主要依靠人眼检测，只能检测最后100米的质量，耗费人力不说，还容易造成错检、漏检。通过采用华为云AI，三联虹普实现了从从100米到1000公里的质检跨越。
有些场景看似简单，实际上却异常复杂。譬如河道治理项目，AI不仅需要识别抛物、泼洒、漂浮等场景，还面临天黑、雨雾等复杂的自然环境，加之人类的行为交织，更是增加了场景识别的难度。通过不断调优算法，华为云AI的识别率已经从50%提升到80%。
在本次大会期间的华为云展台上，我亲眼目睹了该应用的示例：当某人手持水瓶向河道做出倾倒动作后，华为云AI会迅速识别他倒出的是否是污水，以及是否将瓶子扔进河道等后续动作……
当然，以上所有一切的前提是充沛、经济的算力。然而，即便像华为这样的公司，也曾经深受算力资源短缺的困扰——公司内部每天的AI训练作业任务多达4000个、超过3.2万小时，而且还有大量的作业在排队。
为此，华为在本次大会上发布了基于Atlas 900的华为云EI集群服务，它由数千颗昇腾910处理器构成，总算力相当于50万台PC的计算能力，这也是目前世界上最快的AI训练集群，代表了当今全球的算力巅峰。
深度学习技术的不断成熟和普遍化，是AI服务持续进化的前提。郑叶来表示，通过AI持续迭代框架，华为云ModelArts提供端边协同能力，加速企业的AI化进程。
最后，AI的智慧不是从天而降，而是来自人类智慧的数字化。基于此，发展AI就必须坚持以人为本，适配相应的人才、组织和流程。
以深圳机场为例，通过华为云EI建设机位智能分配系统，指挥员得以从原先枯燥重复的操作中解放出来，而且提升了飞机靠桥率，减少了摆渡车的使用，大幅提升了旅客体验。
工业更智能，工作更轻松
在当天的演讲中，面向工业制造行业，郑叶来正式发布了华为云工业智能体。他表示，“华为本身就是一家全球领先的电子制造行业的领导者，我们很清楚工业场景下需要解决哪些问题。”
据悉，这是一款行业智能化升级的全新引擎，通过基于知识图谱的智能认知引擎、基于AI模型的智能预测引擎、基于运筹规划的决策优化引擎三大引擎，能够让过去难以落地应用的技术应用到工业场景，助推工业智能化升级。
目前，华为云工业智能体已经实现了多个行业的落地：
中国石油通过采用智能认知引擎，实现了油气层识别时间下降70%；三联虹普通过采用智能预测引擎，客户的需求匹配率提升了28.5%；鑫磊集团通过使用智能优化引擎，实现每百万吨焦炭节省成本超过1000万元以上……
本次大会上，中国石油勘探开发研究院计算机应用计算研究所所长龚仁彬教授发表了主题为“人工智能，助推油气勘探开发的转型升级”的演讲，分享了华为云工业智能体赋能油气勘探行业的精彩实践。
据他介绍，为了加速勘探开发业务的智能化升级，中国石油与华为云将工业智能体引入生产实践，采用知识图谱、自然语言处理和机器学习等技术，为油气勘探开发科研、生产管理提供了智能化分析手段，有力支撑了油气勘探开发的增储上产和降本增效，帮助决策者提升效率和管理水平。
目前，双方联合打造的开放可扩展的认知计算平台已经在测井油气层识别和抽油机井工况诊断两个场景得到应用，传承专家经验，提升油田管理水平，为勘探开发业务的创新提供了智能化的驱动引擎和开发生态，实现了勘探开发知识的固化、传承和普惠。
例如，大港油田对900口油井进行机器学习，实现了油气水层位的智能识别，评价时间缩短了70%，识别准确率达到测井解释专家水平；异常工况诊断准确率达到90%以上；油田管理减少作业维护费用20%；青海油田8个采油厂通过远程管理实现了无人值守。
龚仁彬教授表示，“智能应用的种子已经开始发芽，期待中的参天大树已经指日可待。”他相信，中国石油与华为云的合作必将进一步推动石油勘探开发业务的转型升级。
高光不断涌现
华为云带来新体验、新应用、新产业
华为云强大的技术优势，正在实战中不断表现出来。前不久IDC发布的《2019年Q1中国公有云服务市场跟踪报告》显示，华为云营收增长超过300%，在公有云服务商第一阵营中增速排名第一。
华为云的客户也广泛分布在云计算的“重度”领域中。目前，国内互联网的TOP 50中，30家选择了华为云；点播直播的TOP 10中，6家选择了华为云；基因领域的TOP 15中，13家选择了华为云。此外，国内十大汽车厂商都是华为云的客户……凡此种种，不一而足。
华为云从底层处理器构筑而起的全栈技术路线，也得到了其他一些云服务厂商的学习和效仿，还有部分厂商投入重金成立半导体公司。不过不可否认的是，华为云远远地走在了前面，而且各种高光成果依旧不断涌现。
得益于此前的战略布局，华为云可以将“鲲鹏+昇腾”的能力进行全面的输出，本次大会上，包括69款基于鲲鹏处理器的云服务和43款基于昇腾处理器的云服务横空出世，满足客户对于通用计算和AI计算的迫切需求。
截至目前，华为云已上线180+个云服务，以及HCSO、HPC、物联网、游戏、金融等180+解决方案，提升用户体验，加速用户云端创新。应该说，华为云在国内提供的云服务可能并不是最多，但是对核心应用场景的覆盖是最全面的，而且华为云仍在不断加速新型云服务的推出。
本次峰会上，华为云CTO张宇昕发布了多款全新的云服务，其中包括16款边-管-云全栈的OceanConnect IoT服务，以及企业专属的智能工作空间WeLink、华为云DevCloud平台、华为云HCS8.0和华为云ROMA生态计划。
他认为，随着云、AI、5G、IoT等新技术的兴起，世界正在进入万物互联的智能时代。Cloud+AI+5G+IoT的相互融合，将会释放出巨大的能量，带来全新裂变，驱动基础设施的升级换代。与此同时，新体验、新应用、新产业也将驱动企业IT能力的创新。
作为华为云的自动驾驶一站式开发平台，Octopus云服务也已经正式上线，它支持测试车辆的PB级数据存储和亿级数据秒级检索,能够大幅提升开发效率和节省大量人力成本,助力车企快速开发新产品。
通过对云、边、端的全面覆盖,华为云可以向客户提供全场景的AI计算服务。得益于多元化的架构及不同领域的技术积淀,华为云提供极致性能和高性价比，与政府、企业和广大开发者一道，加速产业的智能化升级，加速AI世界的快速到来。
